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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorSano, E. E-
dc.contributor.advisorFreitas, D. M. de-
dc.contributor.authorBarroso, A. G.-
dc.coverage.spatialOeste da Bahiapt_BR
dc.date.accessioned2019-10-09T14:37:16Z-
dc.date.available2019-10-09T14:37:16Z-
dc.date.issued2019-06-18-
dc.date.submitted2019-09-20-
dc.identifier.citationBARROSO, Andreza Gondin. Identificação de desmatamentos recentes no cerrado utilizando as técnicas de diferença de imagens e índice de queimada por diferença normalizada. [2016]. 11 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento Ambiental)—Universidade de Brasília, Brasília, [2016].pt_BR
dc.identifier.urihttp://jbb.ibict.br//handle/1/1300-
dc.description.abstractNo Brasil, sistemas de alerta de desmatamentos em tempo quase real têm sido desenvolvidos apenas para a Amazônia, embora, nos últimos anos, o bioma Cerrado tem-se destacado por suas altas taxas de ocupação humana, principalmente para produção de grãos e carne bovina. Em comparação com a Amazônia, o Cerrado apresenta dificuldades adicionais por causa da presença de três formações vegetacionais (campestre, savânica e florestal) e também por causa da marcada influência da sazonalidade climática. O objetivo desse estudo é analisar o potencial das técnicas de diferença de imagens e do índice de queimada por diferença normalizada (NBR) em cenas do satélite Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) para produzir indicativos de desmatamentos recentes no bioma Cerrado. A área de estudo selecionada foi a região oeste da Bahia, uma das fronteiras agrícolas mais importantes do país. Foram selecionadas duas cenas (órbita = 220; ponto = 68) de 26 de agosto de 2014 e 29 de agosto de 2015. Um dos algoritmos utilizados foi o disponível no programa Erdas Imagine 2014, denominado de diferença de imagens (image difference). Essa técnica foi complementada com o NBR para discriminar áreas desmatadas de áreas queimadas. A técnica de diferença de imagens utilizando a banda 7 do Landsat-8 e um limiar de 5% permitiu a identificação de 286 polígonos na área de estudo, correspondendo ou a áreas desmatadas ou a áreas queimadas. O NBR permitiu eliminar 108 desses polígonos, classificados como queimada após a inspeção visual de composições coloridas RGB/564. Análise de acurácia com base em imagens do Sentinel-2A indicaram erros de omissão e comissão inferiores a 5%. O método de diferença de imagens seguida da técnica de NBR possui alto potencial para identificar, de forma rápida, eficiente e operacional, indicativos de desmatamento no bioma Cerrado para subsidiar campanhas de combate a desmatamentos ilegais no Cerrado.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.titleIdentificação de desmatamentos recentes no Cerrado utilizando as técnicas de diferença de imagens e índice de queimada por diferença normalizadapt_BR
dc.title.alternativeIdentifying recent deforestation in the brazilian Cerrado using the image difference technique and normalized burn ratiopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.rights.licenseCC BY-NCpt_BR
dc.rights.holderDireitos reservados ao autor, podendo o usuário compartilhar parte da obra desde que atribua os devidos créditos. Uso proibido para fins comerciais.pt_BR
dc.description.abstractalternativeIn Brazil, near-real time deforestation detection systems have been developed only for the Amazon, although, in recent years, the Cerrado biome has been highlighted for its high rates of human occupation, mainly for grain and beef production. Compared with the Amazon, the Cerrado presents additional difficulties because of the presence of three types of vegetation formations (grasslands, shrublands and forestlands) and also because of the marked influence of the climatic seasonality. The objective of this study is to analyze the potential of the image difference and normalized burn ratio (NBR) techniques applied to the Landsat-8 satellite images to produce indicatives of recent deforestation in the Cerrado biome. The study area was the western region of Bahia, one of the most important agricultural frontiers of the 2 country. Two Landsat-8 scenes (path = 220; row = 68) from August 26, 2014 and August 29, 2015 were selected. The image difference algorithm used was the one available in the Erdas Imagine 2014 software package. This technique was complemented with the NBR to discriminate between deforested areas and burned areas. The image difference technique based on band 7 of Landsat-8 and a threshold of 5% identified 286 polygons in the study area, corresponding to either deforested or burned area. The NBR allowed the exclusion of 108 polygons classified as burned areas, according to the visual inspection of RGB/564 color composites. Results of this research indicated that the image difference and the NBR procedures has high potential to identify, quickly, efficiently and in an operating mode, indicatives of deforestation in the Cerrado biome to subsidize field campaigns to combat illegal deforestations.pt_BR
dc.publisher.placeBrasília - DFpt_BR
dc.subject.keywordsMonitoramento ambientalpt_BR
dc.subject.keywordsGeoprocessamentopt_BR
dc.subject.keywordsSensoriamento remotopt_BR
dc.subject.keywordsDesmatamentopt_BR
dc.description.sourcehttp://bdm.unb.br/handle/10483/22177pt_BR
dc.description.extent11 f., il.pt_BR
Aparece nas coleções:3.3.3 TCCs, Dissertações e Teses

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